8年前，我开始教授“财报分析与证券定价”这门课，后来许多学生告诉我这是他认为最有用的一门课。但5年之前我还没有觉得这门课有用。

5年前我改变了授课方法，将全部由我讲，变成了部分由学生来讲。我给学生布置了一个任务：根据我所讲授的内容去挑选公司，并分析这家公司的优劣势和内在价值。

经过5年的观察，我发现学生根据这套方法挑选出来的公司大多都是非常好的公司，如果买入这些公司，超越指数获得收益是很容易的一件事。

于是，我开始根据学生推荐的公司来挑选股票。没想到，挑选出的公司都非常好，我也获得了不菲的收益。比如格力电器、华夏幸福等都是学生挑选出来的极为优质的标的。

对这种方法上瘾之后，我非常想将所有的上市公司都研究一遍。但无奈事务繁忙，心有余而力不足。我想到了请人来帮我研究，但我计算了一下，按每个公司的研究至少需要花50小时/人来计算，研究完2500家公司的基本信息约需要12.5万小时。 12.5万小时=34年*300天*12小时。能达到这种能力的人（实际上不存在这种人）每小时薪酬假设为500元（太低了），则请这个人需要花6250万。看起来，这笔费用太高了。

为了节省这笔高昂的研究费用，我和我的合伙人决定自己研发估值机器人。我们希望能将12.5万小时的研究时间缩短。最初，我们也不知道我们能将这个时间缩短到什么程度。经过无数的讨论、昼夜研究、测试了无数的版本，我们的ValueGo第一代机器人终于研制成功。截至目前，我们能将这个时间缩短为18小时。我们仍在努力，我们觉得效率还不够高，我们希望能更快！因为你在睡觉的时候，机器人还在研究！

我们的第一代ValueGo机器人能告诉你2000多家上市公司的优劣势和内在价值，帮助学员们学习价值投资理念和方法。